[发明专利]一种基于机器学习算法的数据分类、数据处理方法及设备在审
| 申请号： | 201811133198.5 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109360052A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 陈万康;王文婕 | 申请（专利权）人： | 北京亚联之星信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q40/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云 |
| 地址： | 100088 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于机器学习算法的数据分类、数据处理方法及设备，包括：接收用户输入金融业务的报价数据；对所述报价数据进行处理，得到处理结果；根据数据分类模型和所述处理结果，确定所述金融业务报价对应的业务类型，所述数据分类模型基于标注过的报价数据样本的特征向量训练得到。利用数据样本训练得到数据分类模型，在接收到用户输入的金融业务的报价数据时，可以利用该数据分类模型为金融业务报价确定对应的业务类型，能够精准处理未明确标识业务类型的报价数据，并有效避免报价数据发布者按照自己主观认识为金融业务报价确定业务类型的情形，进而保证系统平台中金融业务分类的一致性，为用户提供精准的金融业务的报价数据比较奠定基础，有效提升用户对系统平台的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 报价数据 金融业务 数据分类 业务类型 报价 基于机器 学习算法 数据处理 保证系统 接收用户 明确标识 数据样本 特征向量 系统平台 用户提供 用户体验 主观认识 标注 样本 分类 发布 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习算法的数据分类方法，其特征在于，包括：接收用户输入金融业务的报价数据；对所述报价数据进行处理，得到处理结果；根据数据分类模型和所述处理结果，确定所述金融业务报价对应的业务类型，所述数据分类模型基于标注过的报价数据样本的特征向量训练得到。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京亚联之星信息技术有限公司，未经北京亚联之星信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811133198.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
