[发明专利]一种多尺度图像超分辨率重建的方法及装置在审
| 申请号： | 201811133627.9 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109064408A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 许靳昌;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西土城路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种多尺度图像超分辨率重建方法及装置，利用基于残差结构和重建结构的多尺度图像超分辨率重建模型，将第一分辨率图像处理为多尺度的第二分辨率图像，第二分辨率大于第一分辨率。第一分辨率图像通过学习残差，利用更多深层特征，充分恢复高频细节；第一分辨率图像经过多层残差结构之后进入重建结构，重建结构在保持经过的图像分辨率不变的情况下尺寸变大，从而输出不同尺度的第二分辨率图像。针对不同尺度的第二分辨率图像，只需经过相应层数的残差结构，而无需针对不同尺度的第二分辨率图像都经过固定层数的残差结构，节约了处理时间，在保证图像清晰度的前提下提高了图像超分辨率的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分辨率图像 残差 超分辨率重建 多尺度图像 尺度 分辨率 重建 图像超分辨率 图像分辨率 高频细节 多尺度 固定层 多层 图像 输出 节约 恢复 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种多尺度图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：获取第一分辨率图像；将所述第一分辨率图像输入至训练好的多尺度图像超分辨率重建模型，输出多尺度的第二分辨率图像，所述多尺度图像超分辨率重建模型为基于第二分辨率图像样本和与其对应的第一分辨率图像样本进行训练后得到，所述第二分辨率大于所述第一分辨率；所述多尺度图像超分辨率重建模型为基于残差结构和重建结构的多层神经网络。
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