[发明专利]一种可灵活配置的神经网络计算单元、计算阵列及其构建方法有效
申请号: | 201811133940.2 | 申请日: | 2018-09-27 |
公开(公告)号: | CN109409512B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 任鹏举;樊珑;赵博然;宗鹏陈;陈飞;郑南宁 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 田洲 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开一种可灵活配置的神经网络计算单元、计算阵列及其构建方法,神经网络计算单元包括:可配置存储模块、可配置控制模块和可时分复用的乘加计算模块;可配置存储模块包括:特征图数据缓存buffer、步长数据缓存buffer和权值数据缓存buffer;可配置控制模块包括:计数器模块和状态机模块;乘加计算模块包括:乘法器和累加器。本发明可支持任意类型的卷积计算,且支持多尺寸卷积核并行计算,充分发掘卷积神经网络计算单元的灵活性和数据重用性,大幅降低由数据搬移带来的系统功耗,提高系统的计算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 灵活 配置 神经网络 计算 单元 阵列 及其 构建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种可灵活配置的神经网络计算单元,其特征在于,包括:可配置存储模块、可配置控制模块和可时分复用的乘加计算模块;可配置存储模块包括:特征图数据缓存buffer、步长数据缓存buffer和权值数据缓存buffer;可配置控制模块包括:计数器模块和状态机模块;乘加计算模块包括:乘法器和累加器。
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