[发明专利]视频卡顿模型训练方法、预测方法、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201811133986.4 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110958491A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 成云飞;陈雨;单家伟 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/442 | 分类号： | H04N21/442;H04N21/647 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所 11308 | 代理人： | 金海荣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频卡顿模型训练方法、预测方法、服务器及存储介质，属于视频技术领域。该训练方法包括：采集用户的视频码流数据，并记录卡顿时间区间；对视频数据计算下载速率序列，并标注播放状态标签；将下载速率序列按预设的时间单位进行分割为区间，将每个区间作为一个单独样本计算速率波形特征；利用机器学习分类法对计算出的速率波形特征进行训练，得到视频卡顿模型。本发明实施例采用机器学习分类法将正常和卡顿区间的速率波形进行采样训练，得到卡顿模型，然后根据训练的卡顿模型对更多的网络视频的卡顿现象进行在线预测，协助提升网络质量。特别适用于加密视频。 | ||
| 搜索关键词： | 视频卡 模型 训练 方法 预测 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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