[发明专利]基于眼动数据分析的异常情绪识别方法有效
| 申请号： | 201811135081.0 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109199412B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 唐闺臣;梁瑞宇;谢跃;徐梦圆;叶超 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/11;G16H50/20 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 闫方圆 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于眼动数据分析的异常情绪识别方法，包括以下步骤，拍摄多个受测者的眼动视频样本，并提取各受测者对应的眼动视频样本内的32维眼动特征；对多个受测者的32维眼动特征的数据进行异常分析，并将异常的样本数据归为异常情绪类别，将非异常的样本数据归为非异常特征样本；基于非异常特征样本，从32维眼动特征中提取6维有效眼动特征；基于提取的6维有效眼动特征，输入训练好的支撑向量机模型，从而识别具有异常情绪的样本。本发明基于眼动数据分析引入的异常数据处理机制，大大提高了算法效率；并采用特征选择方法，降低了特征维度，在改善训练时间的同时，有效提高类似犯罪知情者的异常情绪识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 异常 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于眼动数据分析的异常情绪识别方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，拍摄多个受测者的眼动视频样本，并提取各受测者对应的眼动视频样本内的32维眼动特征；步骤(B)，对多个受测者的32维眼动特征的数据进行异常分析，并将异常的样本数据归为异常情绪类别，将非异常的样本数据归为非异常特征样本；步骤(C)，基于非异常特征样本，从32维眼动特征中提取6维有效眼动特征；步骤(D)，基于提取的6维有效眼动特征，输入训练好的支撑向量机模型，从而识别具有异常情绪的样本。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京工程学院，未经南京工程学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811135081.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于模型融合的案件知情者识别方法
- 下一篇：一种利用瞳孔测量PPI的系统
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
