[发明专利]一种基于大数据的疑似窃电用户识别装置及识别方法在审
| 申请号： | 201811137799.3 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109214464A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 杜健;陆芸;殷新博;王数;杨汉新;马凯;殷萍;潘玉生;强浩;戴巧云 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君之泉知识产权代理有限公司 44366 | 代理人： | 吕战竹 |
| 地址： | 213000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的疑似窃电用户识别装置及识别方法。所述装置包括样本数据输入模块和变结构神经网络窃电识别系统，其中，变结构神经网络窃电识别系统包括：样本数据检测模块、神经网络计算模块和用户分类模块；样本数据检测模块用于检测输入的用户用电信息参数的个数和种类；神经网络计算模块用于根据实际检测到的用电信息参数构建神经网络评估模型，并对用户的用电状态进行评估；用户分类模块用于根据评估结果对用户进行分类，以识别出疑似窃电用户。本发明的识别装置利用大数据来分析用户用电信息参数与窃电行为之间的关系，能够根据不同用户的不同输入参数构建变结构神经网络评估模型进行判断，从而可有效地识别出疑似窃电用户。 | ||
| 搜索关键词： | 窃电用户 识别装置 样本数据 变结构 大数据 神经网络计算 神经网络评估 用户用电信息 检测模块 神经网络 识别系统 用户分类 窃电 参数构建 检测输入 评估结果 窃电行为 输入参数 输入模块 用电信息 用电状态 有效地 构建 分类 检测 评估 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的疑似窃电用户识别装置，其特征在于，包括：样本数据输入模块，用于输入采集到的用户用电信息参数；变结构神经网络窃电识别系统，用于根据输入的用户用电信息参数，判断用户发生窃电行为的可能性；其中，所述变结构神经网络窃电识别系统包括：样本数据检测模块、神经网络计算模块和用户分类模块；所述样本数据检测模块用于检测输入的用户用电信息参数的个数和种类；所述神经网络计算模块用于根据实际检测到的用电信息参数构建神经网络评估模型，并对用户的用电状态进行评估；所述用户分类模块用于根据评估结果对用户进行分类，以识别出疑似窃电用户。
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