[发明专利]基于模式识别的功率放大器动态线性化系统及其方法

摘要

本发明公开了一种基于模式识别的功率放大器动态线性化系统，包括特征向量生成模块、多层感知器模块、预失真系数查找表模块、矢量信号模块、发射链路模块、功率放大器模块和反馈回路模块。本发明还公开了采用其的方法。本发明采用一种新的标准，即幅度调制到幅度调制(AM/AM)的模式，来识别功率放大器的工作状态，利用多层感知器神经网络对功放AM/AM的识别结果，来索引不同的预失真系数，实现功放的动态线性化。与传统的功率查找表、功率索引算法相比，本方法可以提供更好的线性化性能。此外，本发明还能够解决由温度，频率，带宽和信号类型等许多其他非功率因素变化引起的功放动态情况下的线性化问题。

主权项

1.基于模式识别的功率放大器动态线性化系统，其特征在于：包括：特征向量生成模块：用于生成表征功率放大器当前状态的特征向量；多层感知器模块：对功率放大器的特征向量进行模式识别，得到对功率放大器当前状态的模式识别结果；预失真系数查找表模块：根据多层感知器的识别结果，索引对应于功率放大器当前状态的预失真系数，产生对应于功率放大器当前状态的预失真信号；矢量信号模块：用于产生线性化系统训练以及线性化系统运行时的原始信号；发射链路模块：将数字信号转换为模拟信号，并将其变频到功率放大器的工作频段内，接收动态功率调整的信息并动态改变输出信号的功率，以便验证系统功能；功率放大器模块：对信号功率放大并输出；反馈回路模块：采集功率放大器的输出信号，并发送到特征向量生成模块和预失真系数查找表模块进行处理，完成系统训练和系统运行的后续工作。