[发明专利]一种基于图像的雾浓度检测预警方法及系统在审
| 申请号： | 201811138236.6 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109389132A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 刘威;龚元浩;邱国平 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G01N15/06 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图像的雾浓度检测预警方法及系统，通过提取一幅雾天图像中的雾相关特征，并基于所述雾相关特征建立多元高斯模型，以所述多元高斯模型拟合所述雾相关特征向量，并以马氏距离来量化所述单幅雾天图像的雾浓度；根据所述雾浓度的量化值对所述雾天图像所处于的浓度等级进行判定，以及根据判定出的浓度等级发出相应的预警信息。本发明所公开的预警方法及系统，解决当前算法不能量化雾浓度等级的缺点，根据雾浓度的等级划分，提前预警，提醒驾驶员或车辆当前的天气状况，从而采用正确的操作措施。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 预警 雾天 高斯模型 浓度检测 量化 判定 马氏距离 特征向量 天气状况 预警信息 拟合 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于单幅图像的雾浓度检测预警方法，其特征在于，包括：获取一幅雾天图像；提取所述雾天图像中的雾相关特征，并基于所述雾相关特征建立多元高斯模型，以所述多元高斯模型拟合所述雾相关特征向量，并以马氏距离来量化所述单幅雾天图像的雾浓度；根据所述雾浓度的量化值对所述雾天图像所处于的浓度等级进行判定，以及根据判定出的浓度等级发出相应的预警信息。
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