[发明专利]一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811138434.2 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109447236A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 郑太雄;褚良宇;袁荣棣;杨新琴;侯晓康;张芹;田云浪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红;陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明请求保护一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法。包括以下步骤：选择热管理系统各部件出水口温度、压力、流量值作为输入变量，在热管理系统各回路布置温度、压力、流量传感器，分别采集正常情况和故障情况下的样本数据。采用主成分分析法对样本数据进行特征提取，得到降维后的样本数据，将样本数据分为训练集和测试集；设计RBF神经网络故障诊断模型，采用粒子群算法优化RBF神经网络的基函数中心、方差和连接权值；将训练好的RBF神经网络应用到混合动力汽车热管理系统的故障诊断，直接得到各执行件的故障状态。本发明利用各部件的实时参数对热管理系统进行状态和故障诊断，可以及时检测到热管理系统故障并直接确定故障位置。 | ||
| 搜索关键词： | 热管理系统 故障诊断 样本数据 混合动力汽车 故障诊断模型 主成分分析法 粒子群算法 流量传感器 故障位置 故障状态 实时参数 输入变量 特征提取 测试集 出水口 基函数 训练集 方差 降维 采集 检测 应用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：选定热管理系统发动机回路、电机回路、电池回路的可测输出量，分别采集正常情况和故障情况下的样本数据；步骤2：采用主成分分析法对步骤1所述采集到的热管理系统发动机回路、电机回路、电池回路的正常情况和故障情况的样本数据进行特征提取，得到降维后的样本数据，将降维后的样本数据分为训练集和测试集；步骤3：建立RBF神经网络故障诊断模型，采用粒子群优化算法优化神经网络故障诊断模型，将上述训练集数据用于RBF神经网络故障诊断模型的训练，得到优化后的RBF神经网络故障诊断模型；步骤4：将优化后的RBF神经网络模型应用于混合动力汽车热管理系统故障诊断。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811138434.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
