[发明专利]一种基于机器学习的初始数据处理方法和系统在审
| 申请号： | 201811138528.X | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109284719A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 詹肇楷;周卓立;刘俊;秦锐敏;任鹏 | 申请（专利权）人： | 成都臻识科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;H04N5/235 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 阳佑虹 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区交*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的初始数据处理方法和系统，涉及数据处理领域。所述方法包括以下步骤：S1，采集若干场景数据；S2，利用采集的若干组场景数据对进行训练和构建机器学习模型；S3，采集待处理的低质量初始数据；S4，将获取的低质量初始数据输入经过训练好的机器学习模型，输出得到对应的高质量的场景数据；S5，将得到的高质量初始数据进行ISP图像处理，获得高质量的场景图像。本发明提供的技术方案，针对于不同的极端环境都具有较好的通用性，不需要增加不同的特定处理模块，适用各类数据处理，通过将初始数据做恢复处理，保留初始数据中的各种细节信息，并将保留细节信息的初始数据用于ISP图像处理，得到高质量的输出图像。 | ||
| 搜索关键词： | 初始数据 场景数据 数据处理 机器学习模型 基于机器 图像处理 细节信息 采集 数据处理领域 场景图像 处理模块 恢复处理 极端环境 输出图像 保留 构建 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的初始数据处理方法，用于针对极端环境进行原始场景数据恢复，其特征在于，包括以下具体步骤：S1，采集若干场景数据，利用前端的传感器对场景数据进行采集，得到若干组场景数据对；所述数据对包括同一场景的高质量初始数据和低质量初始数据；S2，利用采集的若干组场景数据对进行训练和构建机器学习模型；S3，采集待处理的场景初始数据，利用前端传感器对待处理的恶劣或极端场景数据进行采集，得到该场景对应的待处理的低质量初始数据；S4，将获取的低质量初始数据输入经过训练好的机器学习模型，通过模型处理后输出得到对应的高质量的场景数据；S5，将得到的高质量初始数据进行ISP图像处理，输出获得高质量的场景图像。
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