[发明专利]一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统在审

专利信息
申请号: 201811138708.8 申请日: 2018-09-28
公开(公告)号: CN109164707A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 郭瑱祎;李振全;余田 申请(专利权)人: 苏州市建筑科学研究院集团股份有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 苏州市指南针专利代理事务所(特殊普通合伙) 32268 代理人: 金香云
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统,包括数据处理平台、智能控制系统、室内环境监测系统、人体热感觉反馈系统和基本项目参数输入系统,数据处理平台与智能控制系统相连。本发明提出的基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统,通过模型对环境参数以及人群热感觉反馈值进行反馈计算后得到每一个权值矩阵,智能控制系统对权值矩阵进行处理,提出提高人体舒适度评价指标的方案,通过数据处理,获得室内环境参数的修正值;整体可对室内环境进行监测,实现反馈自动调节,具有学习功能,可根据不同环境可自动得出最佳室内环境参数。
搜索关键词: 室内环境 人工神经网络算法 智能控制系统 负反馈调节 室内环境参数 数据处理平台 权值矩阵 室内环境监测系统 人体舒适度评价 参数输入系统 人体热感觉 反馈计算 反馈系统 感觉反馈 环境参数 基本项目 学习功能 数据处理 反馈 监测 人群
【主权项】:
1.一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统,其特征在于,包括数据处理平台、智能控制系统、室内环境监测系统、人体热感觉反馈系统和基本项目参数输入系统,数据处理平台与智能控制系统相连,智能控制系统与室内环境监测系统相连,室内环境监测系统、人体热感觉反馈系统和基本项目参数输入系统与数据处理平台相连,其主要目标是基于用户实时对热舒适度评价,将得到的热舒适度评价信息反馈给数据处理平台,数据处理平台建立模型,调整模型参数后,再反馈给智能控制系统上处理,实现室内环境负反馈调节。
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