[发明专利]一种结合随机游走的SegNet遥感图像语义分割方法有效
| 申请号： | 201811139786.X | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109409240B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 江洁;何永强;刘思滢 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽;邓治平 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合随机游走的SegNet遥感图像语义分割方法，分为SegNet初始分割步骤与随机游走优化分割步骤，SegNet初始分割步骤，通过SegNet输出初始的语义分割图像以及类别强度信息；随机游走优化分割步骤，首先选取随机游走种子区域，根据SegNet输出的分类性强度性信息，计算不同类别的分类显著性指标，设定阈值选取不同类别的种子区域；其次，根据原始图像梯度以及SegNet的分类强度信息，进行无向边权重的计算；第三步，从种子区域开始并结合无向边权重，在整幅初始分割图像上进行随机游走，最终得到在整幅图像上的优化分割结果。本发明在整幅图像上随机游走，实现预测误差与控制，大大减少边缘毛刺和斑块状分类误差，完成高精度的遥感图像语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 随机 游走 segnet 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合随机游走的SegNet遥感图像语义分割方法，其特征在于：结合随机游走的SegNet语义分割结果优化，分为SegNet初始分割步骤与随机游走优化分割步骤；SegNet初始分割步骤，首先输入原始遥感图像，通过SegNet，最终输出SegNet初始的语义分割图像以及各类的类别强度信息；随机游走优化分割步骤，用于对SegNet初始分割后的图像进行优化分割，实现为：第一步，选取随机游走种子区域，根据SegNet输出的分类性强度性信息，计算不同类别的分类显著性指标，设定阈值选取不同类别的种子区域；第二步，计算随机游走无向图边的权重，根据原始图像梯度以及SegNet的分类强度信息，进行无向边权重的计算；第三步，从第一步选取的种子区域开始，并结合第二步的无向边权重，在整幅初始分割图像上进行随机游走，扩展各类别的区域，最终得到在整幅图像上的优化分割结果。
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