[发明专利]一种联合光性能监测和速率、调制格式识别方法及系统在审
| 申请号： | 201811139862.7 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109217923A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 王建萍;范潇杰;任芳 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | H04B10/079 | 分类号： | H04B10/079;H04Q11/00;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种联合光性能监测和速率、调制格式识别方法及系统，能够在实现光性能监测的同时对光信号速率和调制格式进行识别。所述方法包括：获取不同光性能损伤下不同速率和不同调制格式的二维散点图，将获取的所述二维散点图划分为训练集和测试集；构建多任务卷积神经网络模型，其前4层为卷积池化层，第五层为特征共享层，第六层留有三个输出口，第一个输出口为光性能损伤监测输出，第二个输出口为调制格式类别输出，第三个输出口为速率类别输出；将训练集作为构建的多任务卷积神经网络模型的输入，以对应的光性能损伤值、速率类别以及调制格式类别作为标签值训练模型。本发明适用于光性能监测和速率/调制格式识别操作。 | ||
| 搜索关键词： | 调制格式 光性能监测 输出口 卷积神经网络 二维散点图 速率类别 速率和 训练集 构建 输出 损伤 损伤监测 特征共享 训练模型 测试集 池化 卷积 标签 联合 | ||
【主权项】：
1.一种联合光性能监测和速率、调制格式识别方法，其特征在于，包括：获取不同光性能损伤下不同速率和不同调制格式的二维散点图，将获取的所述二维散点图划分为训练集和测试集；构建多任务卷积神经网络模型，其前4层为卷积池化层，第五层为特征共享层，第六层留有三个输出口，第一个输出口为光性能损伤监测输出，第二个输出口为调制格式类别输出，第三个输出口为速率类别输出；将训练集作为构建的多任务卷积神经网络模型的输入，以对应的光性能损伤值、速率类别以及调制格式类别作为标签值训练所述多任务卷积神经网络模型。
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