[发明专利]一种根据汽车行驶规律建立风控模型的方法在审
申请号: | 201811140159.8 | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109523390A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 周志文;刘福长;谭伟华;钟喜标 | 申请(专利权)人: | 深圳市麦谷科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 | 代理人: | 李想 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种根据汽车行驶规律建立风控模型的方法,所述建立风控模型的方法包括数据采集、数据清洗、数据分析、因子识别、模型构建、风险识别、风险预警和风险确认八个步骤。本发明对于设备要求和依赖不高:任何能采集到位置数据的设备都可以,不但包括GPS、北斗等能精确定位的设备,还包括基站、WIFI等非精确定位的设备,并且适用场景比较广,只要能提取到位置数据就能建立起模型,而且这种模型可以很容易推广到其它场景,不仅可以事先防范,也可以一边跑数据一边构建模型,评价的维度根据数据属性和质量、设备形态和工作模式的不同可以自适应,最终给出标准一致的评价方法。 | ||
搜索关键词: | 风控 汽车行驶 位置数据 风险识别 风险预警 工作模式 模型构建 设备形态 设备要求 适用场景 数据采集 数据分析 数据清洗 数据属性 自适应 北斗 构建 基站 维度 采集 场景 防范 | ||
【主权项】:
1.一种根据汽车行驶规律建立风控模型的方法,其特征在于,所述建立风控模型的方法包括数据采集、数据清洗、数据分析、因子识别、模型构建、风险识别、风险预警和风险确认八个步骤;所述数据采集:通过车辆上的设备提取尽可能多的数据,数据的属性必须包括经度、纬度和时间三个最基本的参量,也可以是能解算出这三个参量的其它数据如基站信息等;所述数据清洗:去除干扰和无价值的数据,并把这些数据进行合理的存储;所述数据分析:对数据进行加工处理,分析数据之间的逻辑关系,加工产生新的维度的数据;所述因子识别:根据已有数据判定车辆可能的评价维度;所述模型构建:根据识别出的模型因子构建评价模型;所述风险识别:根据评价模型去识别场景和风险;所述风险预警:针对识别出的风险进行预警;所述风险确认:针对已经确认的风险进行标记。
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