[发明专利]一种心电图动态实时分析数据中典型数据的识别方法有效
| 申请号： | 201811140734.4 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109431488B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 张成胜;陈娟;刘畅;汪嘉雨;胡友芝;彭雪梅;吴超;石博;王玲 | 申请（专利权）人： | 上海优加利健康管理有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 李楠 |
| 地址： | 201612 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种心电图动态实时分析数据中典型数据的识别方法,所述方法包括：接收被监测者的动态心电图数据；对动态心电图数据进行心搏检测处理，确定动态心电图数据包括的多个心搏数据；提取各心搏的联律间期和代偿间歇的时间；以联律周期的时间和代偿间歇的时间为坐标构建时域象限，得到动态心电图数据包括的多个心搏数据在时域象限的位置坐标，并生成基于时域象限的心搏散点图像数据；基于AI心搏分类模型对心搏散点图像数据进行识别，得到第一心搏数据集合；在时域象限中一心搏数据集合的中心数据区域选取所需数量的第一心搏类型的心搏数据作为样本数据，进行心搏片断截取处理，得到心电图动态实时分析数据中第一心搏类型的典型数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 心电图 动态 实时 分析 数据 典型 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种心电图动态实时分析数据中典型数据的识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收被监测者的动态心电图数据；对所述动态心电图数据进行心搏检测处理，确定所述动态心电图数据包括的多个心搏数据；每个所述心搏数据对应一个心搏周期，其中包括相应的P波、QRS波群、T波的幅值和起止时间数据；根据所述动态心电图数据包括的多个心搏数据提取各心搏的联律间期和代偿间歇的时间；根据联律周期的时间和代偿间歇的时间为坐标构建时域象限，得到所述动态心电图数据包括的多个心搏数据在所述时域象限的位置坐标，并生成基于所述时域象限的心搏散点图像数据；基于AI心搏分类模型对所述心搏散点图像数据进行识别，得到其中心搏类型同为第一心搏类型的第一心搏数据集合；所述第一心搏数据集合包括心搏类型为所述第一心搏类型的多个心搏数据；确定所述时域象限中的所述第一心搏数据集合的中心数据区域；在所述中心数据区域选取所需数量的第一心搏类型的心搏数据作为样本数据；对每个样本数据进行心搏片断截取处理，得到心电图动态实时分析数据中第一心搏类型的典型数据。
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