[发明专利]非结构化数据的知识挖掘方法及系统在审
申请号: | 201811141181.4 | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109299286A | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 王军平 | 申请(专利权)人: | 北京赛博贝斯数据科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/35;G06F17/27 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健;张国香 |
地址: | 102200 北京市昌平区沙*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种非结构化数据的知识挖掘方法及系统,通过基于搜索引擎,采集非结构化数据,并对采集的非结构化数据进行数据预处理;根据需挖掘知识对应的目标数据特征,对数据预处理后的非结构化数据进行数据分析,根据分析结果构建知识挖掘模型;利用知识挖掘模型,从非结构化数据中提取出对应的目标信息;具有根据具体的知识挖掘需求构建对应的知识挖掘模型的有益效果,从而提高了知识挖掘的针对性和知识挖掘的准确率。 | ||
搜索关键词: | 知识挖掘 非结构化数据 数据预处理 构建 采集 目标数据 目标信息 数据分析 搜索引擎 准确率 挖掘 | ||
【主权项】:
1.一种非结构化数据的知识挖掘方法,其特征在于,所述非结构化数据的知识挖掘方法包括:基于搜索引擎,采集非结构化数据,并对采集的非结构化数据进行数据预处理;根据需挖掘知识对应的目标数据特征,对数据预处理后的非结构化数据进行数据分析,根据分析结果构建知识挖掘模型;利用知识挖掘模型,从非结构化数据中提取出对应的目标信息。
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