[发明专利]机器学习系统、机器学习方法及其非暂态电脑可读媒体有效
| 申请号： | 201811141845.7 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109615083B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 张智威;周俊男;余俊贤 | 申请（专利权）人： | 宏达国际电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 黄艳 |
| 地址： | 中国台湾桃*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本公开涉及机器学习系统、机器学习方法及其非暂态电脑可读媒体。一机器学习系统包含一存储器以及一处理器。该处理器用以存取并执行该存储器存储的至少一指令以：输入一原始数据至一神经网络的一第一分区，其中该第一分区至少包含该神经网络中的一激励函数，该激励函数用以转换该原始数据为非可逆的一元数据，其中该元数据被用以传输至该神经网络的一第二分区以产生对应于该原始数据的一学习结果。本发明可兼顾机器学习的有效性以及训练样本的保密性。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 系统 学习方法 及其 非暂态 电脑 可读 媒体 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习系统，其特征在于，包含：一存储器，存储至少一指令；以及一处理器，通信耦接于该存储器，其中该处理器用以存取并执行该至少一指令以：输入一原始数据至一神经网络的一第一分区，其中该第一分区至少包含该神经网络当中的一激励函数层，该激励函数用以转换该原始数据为非可逆的一元数据，其中该元数据被用以传输至该神经网络的一第二分区以产生对应于该原始数据的一学习结果。
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