[发明专利]计算机执行的项目选择方法和装置有效
申请号: | 201811142271.5 | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109636432B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 李晨晨;阎翔 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0201 | 分类号: | G06Q30/0201;G06N20/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本说明书提供一种计算机执行的项目选择方法,包括:获取已发放给某个用户的己方促销项目、和衡量所述已发放己方促销项目的促销效果的效果参数;将所述已发放的己方促销项目和效果参数输入促销策略模型,基于促销策略模型的输出得出将要向所述用户发放的促销项目;所述促销策略模型具有若干个采用概率分布描述的隐变量,所述隐变量包括至少一个竞争方的促销项目、以及用户对己方和竞争方的偏好;所述促销策略模型的输出包括对至少一个己方促销项目的评估结果,所述对己方促销项目的评估结果根据促销策略模型的输入和对所述隐变量概率分布的采样结果确定;所述促销策略模型采用深度强化学习训练方法进行训练。 | ||
搜索关键词: | 计算机 执行 项目 选择 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种计算机执行的项目选择方法,包括:获取已发放给某个用户的己方促销项目、和衡量所述已发放己方促销项目的促销效果的效果参数;将所述已发放的己方促销项目和效果参数输入促销策略模型,基于促销策略模型的输出得出将要向所述用户发放的促销项目;所述促销策略模型具有若干个采用概率分布描述的隐变量,所述隐变量包括至少一个竞争方的促销项目、以及用户对己方和竞争方的偏好;所述促销策略模型的输出包括对至少一个己方促销项目的评估结果,所述对己方促销项目的评估结果根据促销策略模型的输入和对所述隐变量概率分布的采样结果确定;所述促销策略模型采用深度强化学习训练方法进行训练。
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