[发明专利]一种基于主题推荐模型的数据处理方法及系统有效
申请号: | 201811142853.3 | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109446516B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 王军平 | 申请(专利权)人: | 北京赛博贝斯数据科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健;张国香 |
地址: | 102200 北京市昌平区沙*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于主题推荐模型的数据处理方法及系统,其中,所述方法包括:获取文档训练样本集,所述文档训练样本集中包括多篇样本文档;基于所述文档训练样本集,生成文档‑词项分布信息;利用所述文档‑词项分布信息,训练得到文档‑主题分布信息以及主题‑词项分布信息;接收待处理数据,并根据训练得到的所述文档‑主题分布信息预测所述待处理数据对应的主题,当接收到与预测得到的所述主题相适配的目标数据时,根据所述主题‑词项分布信息,判断所述目标数据是否与所述待处理数据相关联。本申请提供的技术方案,能够提高数据关联性的判断精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 主题 推荐 模型 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于主题推荐模型的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取文档训练样本集,所述文档训练样本集中包括多篇样本文档;基于所述文档训练样本集,生成文档‑词项分布信息;利用所述文档‑词项分布信息,训练得到文档‑主题分布信息以及主题‑词项分布信息;接收待处理数据,并根据训练得到的所述文档‑主题分布信息预测所述待处理数据对应的主题,当接收到与预测得到的所述主题相适配的目标数据时,根据所述主题‑词项分布信息,判断所述目标数据是否与所述待处理数据相关联。
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