[发明专利]结构化数据的知识挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 201811142866.0 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109460420A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王军平 | 申请（专利权）人： | 北京赛博贝斯数据科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健;张国香 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区沙*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结构化数据的知识挖掘方法及系统，通过采集需进行知识挖掘的结构化数据，并对采集的结构化数据进行数据清洗；根据目标数据特征，对数据清洗后的结构化数据进行数据分析，根据分析结果构建知识挖掘模型；利用知识挖掘模型，从结构化数据中提取出对应的目标信息；具有根据具体的知识挖掘需求构建对应的知识挖掘模型的有益效果，从而提高了知识挖掘的针对性和知识挖掘的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 知识挖掘 结构化数据 数据清洗 构建 采集 目标数据 目标信息 数据分析 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种结构化数据的知识挖掘方法，其特征在于，所述结构化数据的知识挖掘方法包括：采集需进行知识挖掘的结构化数据，并对采集的结构化数据进行数据清洗；根据目标数据特征，对数据清洗后的结构化数据进行数据分析，根据分析结果构建知识挖掘模型；利用知识挖掘模型，从结构化数据中提取出对应的目标信息。
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