[发明专利]面向领域的文本大数据快速分词方法在审
申请号: | 201811143681.1 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN110956036A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 李传艺;葛季栋;乔洪波;姚林霞;周筱羽;骆斌 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/247 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210093 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向领域的文本大数据快速分词方法,涉及大数据和自然语言预处理领域,解决了目前对大量中文实时文本分词速度慢且较难识别新词的问题。本发明的关键步骤有二:(1)对语料中的邻接字建立频次模型;(2)查找合适的位置将待分词句子切分为若干词语片段。本发明所采用的方法和效果有如下特点:(1)基于统计,不需要预先建立词典,和其他人工干预;(2)在专用领域的语料上有较强的新词发现能力;(3)分词时间复杂度为O(n),明显快于其他分词工具;(4)分词的平均错误率在10%以下。 | ||
搜索关键词: | 面向 领域 文本 数据 快速 分词 方法 | ||
【主权项】:
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