[发明专利]面向领域的文本大数据快速分词方法在审

专利信息
申请号: 201811143681.1 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN110956036A 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 李传艺;葛季栋;乔洪波;姚林霞;周筱羽;骆斌 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/247
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种面向领域的文本大数据快速分词方法,涉及大数据和自然语言预处理领域,解决了目前对大量中文实时文本分词速度慢且较难识别新词的问题。本发明的关键步骤有二:(1)对语料中的邻接字建立频次模型;(2)查找合适的位置将待分词句子切分为若干词语片段。本发明所采用的方法和效果有如下特点:(1)基于统计,不需要预先建立词典,和其他人工干预;(2)在专用领域的语料上有较强的新词发现能力;(3)分词时间复杂度为O(n),明显快于其他分词工具;(4)分词的平均错误率在10%以下。
搜索关键词: 面向 领域 文本 数据 快速 分词 方法
【主权项】:
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