[发明专利]用于生成信息预测模型的方法和装置在审
| 申请号： | 201811145079.1 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109242043A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张钧波;孙俊凯;郑宇 | 申请（专利权）人： | 北京京东金融科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成信息预测模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集，从中选取样本，执行训练步骤：将样本第一数据、第二数据输入初始模型，得到第一信息和第二信息；将第一信息、第二信息分别与样本第一信息、样本第二信息进行分析，确定第一信息的损失值和第二信息的损失值；将第一信息与第二信息之间的关系进行分析，确定第一信息与第二信息之间的损失值；根据预设的第一信息权重、第二信息权重和第一信息与第二信息之间的关系权重，将三者损失值的加权结果作为总损失值，将总损失值与目标值进行比较；根据比较结果确定初始模型是否训练完成；响应于确定初始模型训练完成，将初始模型作为信息预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 初始模型 样本 方法和装置 生成信息 预测模型 信息权 第一数据 加权结果 信息预测 训练步骤 样本集 权重 预设 分析 响应 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成信息预测模型的方法，包括：获取样本集，其中，样本包括样本第一数据和样本第二数据以及与样本第一数据和样本第二数据对应的样本第一信息和样本第二信息；从所述样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：将选取的样本的样本第一数据和样本第二数据输入初始模型，得到样本的第一信息和样本的第二信息；将第一信息与对应的样本第一信息进行分析，确定第一信息的损失值；将第二信息与对应的样本第二信息进行分析，确定第二信息的损失值；将第一信息与第二信息之间的关系进行分析，确定第一信息与第二信息之间的损失值；根据预设的第一信息权重、第二信息权重和第一信息与第二信息之间的关系权重，将样本的第一信息的损失值、样本的第二信息的损失值和样本的第一信息与样本的第二信息之间的损失值的加权结果作为样本的总损失值，以及将样本的总损失值与目标值进行比较；根据比较结果确定初始模型是否训练完成；响应于确定初始模型训练完成，将初始模型作为信息预测模型。
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