[发明专利]一种罗非鱼杂交配套系的选育方法及系统

摘要

本发明属于信息处理技术领域，公开了一种罗非鱼杂交配套系的选育方法及系统,包括：收集罗非鱼杂交配套系的相关数据；处理搜集的相关数据，进行统计分析，建立数据挖掘平台；搭建人机交互系统。本发明通过对采集的罗非鱼的相关信息进行数据分析，建立人机交互系统，推算出罗非鱼杂交配套系的可靠的选育方法，有效的节约了数据信息采集分析的时间，提高了罗非鱼杂交配套系的选育方法的工作效率，保证了选育的优良性与可靠性。

主权项

1.一种罗非鱼杂交配套系的选育方法，其特征在于，所述罗非鱼杂交配套系的选育方法包括：处理搜集的相关数据，进行统计分析，建立数据挖掘平台；处理搜集的相关数据采用神经网络训练算法，具体包括：1)在前向阶段，输入层获取到输入信号并将其传递到隐藏层中的每个神经元；然后，隐藏层处理这些信号并将处理结果传递到输出层；对于一个输入向量义X＝(X1,X2,...Xm)，隐藏层中每个神经元的输入和输出信号标记为uj和hj，这两个信号分别可W通过公式计算；其中Wij是输入层神经元i和隐藏层神经元j之间的权重，θj是偏置；输出层从隐藏层获取到信号之后同样需要进行后续处理；输出层神经元的输入信号lk和输出信号ck分别由公式计算得出；其中Vij是输入层神经元j和隐藏层神经元jk之间的权重，γk是偏置；在前向过程中，神经网络模型权重W，V和偏置θ，γ并不发生变化；如果前向处理得出的神经网络最终输出信号与真实信号一致，那么下一个输入向量将被输入到该神经网络并开始新一轮的前向过程；否则，该算法将进入后向过程；这里，将神经网络的最终输出信号和真实信号之间的差值称为偏差；(2)后向阶段在后向过程，首先将采用公式计算出每个输出层神经元的偏差，然后进一步地利用公式计算出每个隐藏层神经元ei的偏差；dk＝(yk‑ck)ck(1‑ck)(k＝1,2,)；偏差从输出层反向回馈到隐藏层；通过送种偏差后向传播方式，利用公式更新输出层和隐藏层的连接权重；利用公式更新隐藏层与输入层之间的连接权重；i＝1,2,…m；j＝1,2,…q；k＝1,2,..n；a1和a2是取值范围在0到1的学习率；N表示当前训练轮数的编号。