[发明专利]基于补集特征的贝叶斯文档分类方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201811146775.4 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109325123B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 徐乐乐 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于补集特征的贝叶斯文档分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：对待分类文档进行分词处理，并确定所述待分类文档的特征词；基于预先标注好类别的文档语料计算所述待分类文档中每个特征词的权重；根据所述权重基于待分类文档的补集特征计算所述待分类文档中每个特征词属于各类别的最大似然概率；根据所述最大似然概率确定所述待分类文档的归属类别。通过采用上述技术方案，有效解决了由于样本类别数量不均衡导致的文档分类结果不准确的问题，提高了文档分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 斯文 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于补集特征的贝叶斯文档分类方法，其特征在于，包括：对待分类文档进行分词处理，并确定所述待分类文档的特征词；基于预先标注好类别的文档语料计算所述待分类文档中每个特征词的权重；根据所述权重基于待分类文档的补集特征计算所述待分类文档中每个特征词属于各类别的最大似然概率；根据所述最大似然概率确定所述待分类文档的归属类别。
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