[发明专利]改进图像分割学习方法和装置及使用其的测试方法和装置

摘要

一种用于改进图像分割的学习方法，包括步骤：(a)如果获得训练图像，则通过编码层获取第(1‑1)特征图至第(1‑K)特征图；(b)通过将H个编码滤波器的每个输出分别输入到第(3‑1)滤波器至第(3‑H)滤波器来获取第(3‑1)特征图至第(3‑H)特征图；(c)通过(i)允许各个H个解码滤波器分别使用第(3‑1)特征图至第(3‑H)特征图和从各个H个解码滤波器的各个先前解码滤波器获得的特征图或者通过(ii)允许与第(3‑1)滤波器至第(3‑H)滤波器无关的各个K‑H解码滤波器使用从各个K‑H解码滤波器的各个先前解码滤波器获得的特征图，执行顺序地获取第(2‑K)特征图至第(2‑1)特征图的过程；以及(d)调整CNN的参数。

主权项

1.一种用于通过使用学习装置来改进图像分割的学习方法，其中，所述学习装置包括：(i)编码层，具有通过对作为输入图像的训练图像应用一个或多个卷积运算分别生成第(1‑1)特征图至第(1‑K)特征图的第(1‑1)滤波器至第(1‑K)滤波器中的每一个；(ii)解码层，具有通过对所述第(1‑K)特征图应用一个或多个去卷积运算分别生成第(2‑K)特征图至第(2‑1)特征图的第(2‑K)滤波器至第(2‑1)滤波器中的每一个；以及(iii)中间层，具有分别布置于包括在所述编码层中的K个滤波器中的H个编码滤波器的每一个与包括在所述解码层中的K个滤波器中的H个解码滤波器的每一个之间的第(3‑1)滤波器至第(3‑H)滤波器中的每一个，所述学习方法包括以下步骤：(a)如果获得所述输入图像，则所述学习装置通过所述编码层获取或支持另一装置获取所述第(1‑1)特征图至所述第(1‑K)特征图；(b)通过将所述H个编码滤波器的每个输出分别输入到所述第(3‑1)滤波器至所述第(3‑H)滤波器，所述学习装置获取或支持另一装置获取第(3‑1)特征图至第(3‑H)特征图；(c)通过(i)允许各个H个解码滤波器分别使用所述第(3‑1)特征图至所述第(3‑H)特征图和从各个H个解码滤波器的各个先前解码滤波器获得的特征图，或者通过(ii)允许与所述第(3‑1)滤波器至所述第(3‑H)滤波器无关的各个K‑H解码滤波器使用从各个K‑H解码滤波器的各个先前解码滤波器获得的特征图，所述学习装置执行顺序地获取所述第(2‑K)特征图至第所述(2‑1)特征图的过程；以及(d)通过利用地面真值(GT)标签图像与所述第(2‑1)特征图之间的差异执行反向传播过程，所述学习装置调整第(2‑1)滤波器至第(2‑K)滤波器、第(3‑1)滤波器至第(3‑H)滤波器和第(1‑1)滤波器至第(1‑K)滤波器的至少一部分的参数。