[发明专利]基于苹果原料指标预测干制品色泽品质的方法在审
| 申请号： | 201811147386.3 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109409687A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 毕金峰;刘璇;刘大志;周沫;李旋;金鑫 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农产品加工研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于苹果原料指标预测干制品色泽品质的方法，包括：确定与色泽品质相关的苹果原料评价指标；获取训练样本的苹果原料评价指标数据，并获取训练样本的色泽品质数据，以训练样本的苹果原料评价指标数据为输入层，以色泽品质数据为输出层，训练获得神经网络学习模型；利用所述神经网络学习模型和待测干制品的苹果原料评价指标数据，预测待测干制品的色泽品质。本发明无需事先确定输入输出之间映射关系，预测速度快、精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 苹果原料 评价指标 色泽品质 训练样本 神经网络学习模型 指标预测 制品色泽 映射关系 输出层 输入层 预测 输出 | ||
【主权项】：
1.基于苹果原料指标预测干制品色泽品质的方法，其特征在于，包括：确定与色泽品质相关的苹果原料评价指标；获取训练样本的苹果原料评价指标数据，并获取训练样本的色泽品质数据，以训练样本的苹果原料评价指标数据为输入层，以色泽品质数据为输出层，训练获得神经网络学习模型；利用所述神经网络学习模型和待测干制品的苹果原料评价指标数据，预测待测干制品的色泽品质。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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