[发明专利]基于苹果原料指标预测苹果鲜食感官品质的方法

摘要

本发明公开了一种基于苹果原料指标预测苹果鲜食感官品质的方法，包括：S1、确定鲜食品质感官评价指标，确定鲜食感官品质；S2、根据鲜食品质感官评价指标确定鲜果仪器测定指标，获得鲜果仪器测定指标数据；S3、记录鲜果仪器测定指标数据、及鲜食感官品质形成样本集，选定一定比例的样本集的数据形成训练样本集；S4、以训练样本集的鲜果仪器测定指标数据为输入层，鲜食感官品质为输出层，构建基于BP算法的人工神经网络学习模型。本发明具有消除感官评价员的个体感官偏差对鲜食感官品质的影响，能够利用苹果鲜果仪器测定指标数据快捷、准确地预测其鲜食感官品质，提高预测苹果鲜食感官品质准确率的有益效果。

主权项

1.基于苹果原料指标预测苹果鲜食感官品质的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定用于评价鲜食感官品质的感官评价指标，建立感官评价指标与鲜食感官品质的对应关系，选定苹果鲜果，确定鲜食感官品质；S2、根据感官评价指标确定鲜果仪器测定指标，获得鲜果仪器测定指标数据；S3、记录鲜果仪器测定指标数据、及鲜食感官品质形成样本集，选定一定比例的样本集的数据形成训练样本集；S4、以训练样本集的鲜果仪器测定指标数据为输入层，鲜食感官品质为输出层，构建基于BP算法的人工神经网络学习模型，并进行训练至人工神经网络学习模型稳定；S5、以未知苹果的鲜果仪器测定指标数据为输入层，根据人工神经网络学习模型预测该未知苹果鲜食感官品质。