[发明专利]一种针对直播场景视频的内容审核模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201811147396.7 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109284784A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 曹腾;唐会军;刘拴林;陈云阔 | 申请（专利权）人： | 北京数美时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;陈振玉 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳区望*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频信息技术领域，尤其涉及一种针对直播场景视频的内容审核模型训练方法及装置，方法包括：通过深度学习算法训练获取的人工标注样本，得到初步模型；计算当前直播场景视频中相邻两帧图片的相似度，将相似度大于预设相似度的两帧图片确定为相似图片，并对相似图片标注相同的标签；利用初步模块对获取的大量未标注样本进行识别，得到标签样本；根据人工标注样本、相似图片的标签和标签样本，训练得到内容审核模型。通过本发明的方法得到的内容审核模型准确率高，审核效果好，而且大大的减少了人工标注样本的需求量，有效的降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 内容审核 场景视频 人工标注 相似度 标签 模型训练 直播 标注 图片 视频信息 图片确定 相邻两帧 学习算法 准确率 预设 需求量 审核 | ||
【主权项】：
1.一种针对直播场景视频的内容审核模型训练方法，其特征在于，包括：通过深度学习算法训练获取的人工标注样本，得到初步模型；计算当前直播场景视频中相邻两帧图片的相似度，将相似度大于预设相似度的两帧图片确定为相似图片，并对所述相似图片标注相同的标签；利用所述初步模块对获取的大量未标注样本进行识别，得到标签样本；根据所述人工标注样本、所述相似图片的标签和所述标签样本，训练得到内容审核模型。
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