[发明专利]无线传感器网络中的自适应路径规划方法在审
| 申请号： | 201811147793.4 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109803341A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 姜春艳;勾荣;付景芳;陈希;范宇 | 申请（专利权）人： | 江苏开放大学（江苏城市职业学院） |
| 主分类号： | H04W40/02 | 分类号： | H04W40/02;H04W84/18;H04L12/721;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210036 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种无线传感器网络中的自适应路径规划方法。结合蚁群算法和粒子群算法的优点，首先将粒子群算法的惯性权重进行改进，通过三种不同惯性权重策略自适应优化，获得路径上足够的信息素，然后把优化后的粒子群算法与蚁群算法相结合，通过蚁群算法，更新信息素进行传递信息，利用正反馈特点来精确搜索。本发明的路径规划方法收敛速度快，寻优能力强，能取得较好优化结果，在解决车辆路线优化问题具有一定的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子群算法 路径规划 蚁群算法 自适应 无线传感器网络 惯性权重 车辆路线 传递信息 更新信息 优化结果 优化问题 能力强 信息素 正反馈 寻优 收敛 优化 搜索 改进 | ||
【主权项】：
1.无线传感器网络中的自适应路径规划方法，其特征在于，包括：依据粒子群算法模型进行搜索，以获得路径上的信息素并生成信息素分布；依据蚁群算法模型，将车辆置于起点并令其出发，在车辆搜索路径过程中更新各条路径上的信息素及位置，直至车辆群搜索路径不再变化或达到最大迭代次数；计算各车辆所经过的路径长度，选出最短路线并记录，作为最优路径。
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