[发明专利]文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 201811149185.7 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109408636A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 郑东东;蒋茂勇 | 申请（专利权）人： | 新华三大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种文本分类方法及装置，包括：获取待处理文本的特征向量矩阵；根据所述特征词、特征词对应的参数值和专家知识对所述特征向量矩阵进行维度约简，获取约简特征向量矩阵；根据预设分类模型及所述约简特征向量矩阵对所述待处理文本进行分类。本公开通过引入了专家知识对文本进行分类，在一定程度上克服了语义鸿沟，实现了特征向量矩阵的维度的约简，节省了算法运行的空间和时间消耗，有效提高文本分类的精度，并节省了样本数据标记的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量矩阵 约简 文本分类 专家知识 文本 特征词 维度 分类模型 时间消耗 样本数据 语义鸿沟 分类 算法 预设 引入 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理文本的特征向量矩阵，其中，所述特征向量矩阵包括至少一个特征和每个特征对应的特征值，所述特征为从所述待处理文本提取的特征词，所述特征值为所述特征词对应的参数值；根据所述特征词、特征词对应的参数值和专家知识对所述特征向量矩阵进行维度约简，获取约简特征向量矩阵，其中，所述专家知识包括多个类别，每个类别中包括多个关键特征词，其中，所述约简特征向量矩阵包括至少一个特征和每个特征对应的特征值，所述特征为所述类别，所述特征值为所述类别对应的参数值；根据预设分类模型及所述约简特征向量矩阵对所述待处理文本进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新华三大数据技术有限公司，未经新华三大数据技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811149185.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种病历文档标准化处理系统及方法
- 下一篇：一种自动解析工程清单的方法及系统
