[发明专利]一种电压量测数据异常状态自动识别模型系统及方法有效
| 申请号： | 201811149219.2 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109298225B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 吴杰;苏少春;滕予非;常晓青;张仕民;宋梁;龙呈;李小鹏;冷代军;刘明忠;张泰 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司检修公司 |
| 主分类号： | G01R19/00 | 分类号： | G01R19/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 唐邦英 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种电压量测数据异常状态自动识别模型系统及方法，包括：数据预处理模块：用于排除噪声数据；最优参数匹配模块：用于匹配出密度聚类算法DBSCAN的最优组合输入参数；异常状态边界求解模块：用于求解出正常数据样本的相对误差最大值，并作为异常状态边界的判定值；离群电压量测数据判定模块：用于利用最优参数匹配模块提供的最优组合参数作为密度聚类算法DBSCAN的输入条件，分离出明显远离中心区域的点，即分离出状态异常点；电压量测数据异常状态判定模块：利用异常状态边界求解模块提供的异常状态边界完成电压量测数据异常状态判定，实现了快速准确地在线分析电压量测数据的状态，具有识别精度高，速度快、操作性强的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电压 数据 异常 状态 自动识别 模型 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电压量测数据异常状态自动识别模型，其特征在于，所述自动识别模型包括：数据预处理模块：用于排除噪声数据，保证训练样本中无状态异常的数据样本；最优参数匹配模块：用于利用输入的训练样本，遍历样本最大集，匹配出密度聚类算法DBSCAN的最优组合输入参数；异常状态边界求解模块：用于求解出正常数据样本的相对误差最大值，并作为异常状态边界的判定值；离群电压量测数据判定模块：用于利用最优参数匹配模块提供的最优组合参数作为密度聚类算法DBSCAN的输入条件，分离出明显远离中心区域的点，即分离出状态异常点；电压量测数据异常状态判定模块：利用异常状态边界求解模块提供的异常状态边界完成电压量测数据异常状态判定。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网四川省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司检修公司，未经国网四川省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司检修公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811149219.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种原边检测电路和原边检测方法
- 下一篇：一种多阀值智能声光报警的直流微安表
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
