[发明专利]一种聚类方法及电子设备在审
| 申请号： | 201811149734.0 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109165696A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 于连宇;高锋 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 黄威;喻嵘 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种聚类方法和电子设备。所述聚类方法包括：获取数据样本集；计算所述数据样本集的样本相似度，样本相似度指示任意两个数据样本之间的相似度；基于设定的第一阈值以及所述数据样本集的样本相似度进行聚类处理，使得每个聚类的样本相似度的梯度不大于所述第一阈值，所述样本相似度的梯度指示多个数据样本之间的疏密程度；输出所述聚类处理的结果。本申请实施例中的聚类方法通过计算各数据样本的样本相似度，并且将样本相似度的梯度作为聚类条件进行聚类，显著改善了数据样本集的收敛速度，提高了聚类速度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本相似度 聚类 数据样本 电子设备 聚类处理 获取数据 相似度 样本集 疏密 收敛 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种聚类方法，其特征在于，包括：获取数据样本集；计算所述数据样本集的样本相似度，样本相似度指示任意两个数据样本之间的相似度；基于设定的第一阈值以及所述数据样本集的样本相似度进行聚类处理，使得每个聚类的样本相似度的梯度不大于所述第一阈值，所述样本相似度的梯度指示多个数据样本之间的疏密程度；输出所述聚类处理的结果。
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