[发明专利]用于存储数据的方法和装置有效
| 申请号： | 201811149864.4 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109375952B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 胡耀全 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了用于存储数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从预设的卷积神经网络中，确定预设数量个目标特征矩阵和预设数量个目标权重矩阵；从目标特征矩阵中确定子特征矩阵；执行如下存储步骤：对于预设数量个目标权重矩阵中的目标权重矩阵，从该目标权重矩阵中提取未提取过的权重数据及存储到第一目标寄存器中；对于所确定的子特征矩阵中的子特征矩阵，从该子特征矩阵中提取未提取过的特征数据及存储到第二目标寄存器中；响应于确定预设数量个目标权重矩阵和所确定的子特征矩阵中存在未提取过的数据，继续执行存储步骤。该实施方式有助于提高卷积神经网络的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 存储 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于存储数据的方法，包括：从预设的卷积神经网络中，确定预设数量个目标特征矩阵和预设数量个目标权重矩阵；对于所述预设数量个目标特征矩阵中的目标特征矩阵，从该目标特征矩阵中，确定待与该目标特征矩阵对应的目标权重矩阵进行卷积运算的子特征矩阵；执行如下存储步骤：对于所述预设数量个目标权重矩阵中的目标权重矩阵，从该目标权重矩阵中提取未提取过的权重数据及存储到第一目标寄存器中；对于所确定的子特征矩阵中的子特征矩阵，从该子特征矩阵中提取未提取过的特征数据及存储到第二目标寄存器中；确定所述预设数量个目标权重矩阵和所确定的子特征矩阵中是否存在未提取过的数据；响应于确定存在，继续执行所述存储步骤。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司，未经北京字节跳动网络技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811149864.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
