[发明专利]一种基于多重对应和K-means聚类的交通事故成因分析方法有效
| 申请号： | 201811150213.7 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109408557B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 夏井新;樊朋光;王晨;宋燕超;刘林 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/28;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多重对应和K‑means聚类的交通事故成因分析方法，包括如下步骤：(1)根据获取的交通事故数据集，选取影响交通事故发生的变量并分类；(2)通过数据库统计各变量的类别数和相应事故数量，筛选合并异常值的变量类别，得到事故数据表；(3)将得到的事故数据表处理得到二进制指标矩阵；(4)将事故类型作为表征事故特征的变量进行多重对应分析，得到各变量类别的多重对应分析坐标；(5)使用局部线性嵌入算法对事故数据多重对应分析所得变量类别坐标进行降维，得到LLE降维坐标；(6)使用K‑means聚类算法对变量类别进行聚类，并根据聚类结果进行分析。本发明根据聚类结果从多维度综合探究交通事故成因，不仅是分析二维对应分析图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 应和 means 交通事故 成因 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多重对应和K‑means聚类的交通事故成因分析方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)根据获取的交通事故数据集，选取影响交通事故发生的变量并分类；(2)通过Mysql数据库统计各变量的类别数和相应事故数量，筛选合并异常值的变量类别，得到事故数据表；(3)将得到的事故数据表处理得到二进制指标矩阵；(4)将事故类型作为表征事故特征的变量进行多重对应分析，得到各变量类别的多重对应分析坐标；(5)使用局部线性嵌入LLE算法对事故数据多重对应分析所得变量类别坐标进行降维，得到LLE降维坐标；(6)使用K‑means聚类算法对变量类别进行聚类，并根据聚类结果进行分析。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811150213.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
