[发明专利]一种防波堤内部水域增减水的精确预报方法

摘要

本发明提供一种防波堤内部水域增减水的精确预报方法，包括以下步骤：获取数据库，采用潮位传感器，观测防波堤内部的实时潮位，并形成实测潮位数据库。采用调和分析算法对天文潮位进行预报，并将逐时天文潮预报数据传入调和分析潮潮位数据库。采用潮流传感器，观测防波堤口门截面潮流大小，得到潮流数据，获取信息，通过第五人工神经网络进行未来24小时的增减水预报。本发明防波堤内部水域增减水的精确预报方法，充分考虑防波堤内部水域的特点，通过引入防波堤口门潮流的观测传感器和防波堤口门潮流的神经网络预报，实现对防波堤内部水域的增减水的精确预报。

主权项

1.一种防波堤内部水域增减水的精确预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取数据库：采用潮位传感器，观测防波堤内部的实时潮位，并形成实测潮位数据库；采用调和分析算法对天文潮位进行预报，并将逐时天文潮预报数据传入调和分析潮潮位数据库；采用潮流传感器，观测防波堤口门截面潮流大小，得到潮流数据；采用气压传感器，观测防波堤内部的气压值，得到气压数据；采用风向传感器，观测防波堤内部的风向，得到风向数据；采用风力传感器，观测防波堤内部的风力大小，得到风力数据；并且将所述潮流传感器、气压传感器、风向传感器和风力传感器测得的数据均逐时记录，并存入相应的监测数据库；S2、获取信息：在所述实测潮位数据库和所述调和分析潮潮位数据库内提出数据，并计算过去72小时整点增减水信息；在所述监测数据库内采用第一人工神经网络提取过去72小时的整点潮流数据，并预报未来24小时的整点潮流值；采用第二人工神经网络提取过去72小时的整点气压数据，预报未来24小时的整点气压值；采用第三人工神经网络提取过去72小时的整点风向数据，预报未来24小时的整点风向值；采用第四人工神经网络提取过去72小时的整点风力数据，预报未来24小时的整点风力值；S3、增减水预报：采用所述第一人工神经网络、第二人工神经网络、第三人工神经网络和第四人工神经网络的输出值，以及过去72小时的增减水计算值的整点增减水信息，作为第五人工神经网络的输入；通过第五人工神经网络进行未来24小时的增减水预报。