[发明专利]对象识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811152505.4 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109614481A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张林江 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 钟文芳;宋海龙 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种对象识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取相关文本信息；其中，所述相关文本信息包括未知对象的第一文本信息和已知对象的第二文本信息；利用第一预设词库识别所述相关文本信息中出现的第一新词；在不拆分所述第一新词的前提下，对相关文本信息进行分词处理；将分词处理后的所述相关文本信息输入至词向量生成模型进行训练，在训练完成后根据所述词向量生成模型的训练结果对所述未知对象进行识别。本公开实施例能够从相关文本信息识别出未知对象的变种关键词，进而能够正确识别出未知对象。 | ||
| 搜索关键词： | 文本信息 计算机可读存储介质 电子设备 对象识别 分词处理 生成模型 词向量 训练结果 变种 词库 预设 | ||
【主权项】：
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：获取相关文本信息；其中，所述相关文本信息包括未知对象的第一文本信息和已知对象的第二文本信息；利用第一预设词库识别所述相关文本信息中出现的第一新词；在不拆分所述第一新词的前提下，对相关文本信息进行分词处理；将分词处理后的所述相关文本信息输入至词向量生成模型进行训练，在训练完成后根据所述词向量生成模型的训练结果对所述未知对象进行识别。
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