[发明专利]一种油烟图像弱边缘提取方法及油烟图像识别系统和油烟机

摘要

一种油烟图像弱边缘提取方法及油烟处理系统及油烟机，油烟图像弱边缘提取方法，包括以下步骤：3‑1，定义一个滤波器Y；3‑2，使滤波器Y遍历油烟图像，计算滤波器在每一位置处的中心像素点的边缘检测值X_z；3‑3，将滤波器在每一位置处的中心像素点边缘检测值X_z与中心像素点邻域的其它像素点的灰度值一一相减，并判断在同一位置处每个差值的绝对值是否大于阈值Δ；统计差值的绝对值大于阈值的数量，判定边缘点并进行标记；3‑4，滤波器遍历完整个去噪图像，得到所有标记的边缘点。本发明基于小波变换，不需要很大的计算量便可得到较为准确的油烟图像弱边缘提取效果。

主权项

1.一种油烟图像弱边缘提取方法，其特征在于，包括以下步骤：3‑1，定义一个滤波器Y，滤波器为t*t矩阵，t为奇数；3‑2，使滤波器Y遍历油烟图像，滤波器Y遍历油烟图像时与油烟图像中对应的区域重叠，z为滤波器Y遍历油烟图像时对应区域的标记；计算滤波器在每一位置处的中心像素点所在的油烟图像的灰度值以及中心像素点邻域内其它像素点所在的油烟图像的灰度值，并根据公式(Ⅰ)计算滤波器在每一位置处的中心像素点的边缘检测值Xz，f、g为为像素点的矩阵序号，1≤f≤t，1≤g≤t，e为滤波器在每一位置处的像素点所在的油烟图像的灰度值；α为权重系数，与滤波器位置相对应；3‑3，将滤波器在每一位置处的中心像素点边缘检测值Xz与中心像素点邻域的其它像素点的灰度值一一相减，并判断在同一位置处每个差值的绝对值是否大于阈值Δ；统计差值的绝对值大于阈值的数量，如果数量超过K，判定滤波器所处位置的中心像素点对应的油烟图像的像素点位置为边缘点，并进行标记，K为正整数；3‑4，滤波器遍历完整个去噪图像，得到所有标记的边缘点。