[发明专利]一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法

摘要

本发明提供一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法，包括如下步骤：1、判断是否存在待修复的图像破损区；2、取破损边缘像素点p，根据以点p为中心的9*9的正方形区域内的像素值计算出置信值C，并判断其大小，若大于阈值K，则根据优先权函数计算出正方形区域块的优先权值P；3、根据匹配原则，利用HSV颜色空间中色调H与亮度V的差值比较寻找未受损区域中最佳匹配块；4、将搜索到的最佳匹配块填充至待修复像素块中，并让其中心像素点重合；5、更新修复区的边界信息，同时更新修复完成区域的像素点的置信值；6、重复以上步骤，直至所有像素块修复完成。本发明弥补了Criminisi修复算法中优先权函数不准确性以及修复后图像质量下降的缺陷，性能优异。

主权项

1.一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将待处理图像中破损区和完好区交界处的所有像素点的置信值进行初始化，如果像素点落在完好区，置信值置为1，无需修复；如果像素点落在受损区，置信值置为0，需要修复；S2：取图像破损边缘像素点p，根据以点p为中心的9*9的正方形区域块内的像素值计算出置信值，并判断其大小，若大于阈值K，则根据优先权函数计算出优先权值P，否则优先权值取0.001，该正方形区域块最后修复；计算当前图像破损边缘中所有9*9的正方形区域块的优先权，找出优先权最大的区域块作为最先修复的目标块；S3：根据匹配原则，利用HSV颜色空间中色调H与亮度V的差值比较寻找未受损区域中最佳匹配块；S4：将搜索到的最佳匹配块填充至待修复的像素块中，并让其中心像素点重合；S5：更新修复区的边界信息，同时更新修复完成的区域的像素点的置信值，然后对下一个要修复的像素点进行修复；S6：重复以上步骤，直至所有像素块修补完成。