[发明专利]基于朴素贝叶斯分类算法的P2P预测方法及系统、服务器及介质有效
| 申请号： | 201811155397.6 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109327404B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘小伟 | 申请（专利权）人： | 武汉思普崚技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L47/2441 | 分类号： | H04L47/2441;H04L41/147;H04L67/104;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于朴素贝叶斯分类算法的P2P预测方法及系统、服务器及介质，其对网络包特征及属性进行五类划分，并定义特征属性的权重值；当网络包到达防火墙时建立网络会话，根据网络会话的五元组信息判断其传输层协议是否为TCP或UDP类型；并在判断网络会话的传输层协议为TCP或UDP类型时，统计网络包的五类特征属性，根据朴素贝叶斯分类算法将网络会话的分类概率与样本库分类概率的比较，判断该网络会话是否为P2P连接类型；从而能够提前预测网络包是否为P2P类型，从而对P2P流进行有效控制，减少P2P的高流量对防火墙设备的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 朴素 贝叶斯 分类 算法 p2p 预测 方法 系统 服务器 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于朴素贝叶斯分类算法的P2P预测方法，其特征在于，所述基于朴素贝叶斯分类算法的P2P预测方法包括以下步骤：S1、对网络包特征及属性进行五类划分，并定义特征属性的权重值；S2、当网络包到达防火墙时建立网络会话，根据网络会话的五元组信息判断其传输层协议是否为TCP或UDP类型；S3、在判断网络会话的传输层协议为TCP或UDP类型时，统计网络包的五类特征属性，根据朴素贝叶斯分类算法将网络会话的分类概率与样本库分类概率的比较，判断该网络会话是否为P2P连接类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉思普崚技术有限公司，未经武汉思普崚技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811155397.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种流控方法、装置、网络设备及存储介质
- 下一篇：报文保序方法及网络设备
