[发明专利]建立语音增强网络的方法、装置、设备和计算机存储介质有效
申请号: | 201811155530.8 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109147810B | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 成学军 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L21/02 | 分类号: | G10L21/02;G10L21/0232;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 袁媛<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种建立语音增强网络的方法、装置、设备和计算机存储介质,所述方法包括:获取带噪语音频谱以及与各带噪语音频谱对应的清晰语音频谱作为训练样本;构建包含生成器和判别器的生成对抗网络;根据获取的带噪语音频谱及其对应的清晰语音频谱,采用在N个训练阶段中切换生成器的损失函数的方式对所述生成对抗网络进行训练,利用训练得到的所述生成对抗网络中的生成器得到语音增强网络,其中N为大于等于2的正整数。本发明能够增强生成对抗网络训练收敛的稳定性,从而提升基于生成对抗网络的语音增强网络的性能,进而实现提高语音识别准确性的目的。 | ||
搜索关键词: | 语音增强 网络 语音频谱 生成器 对抗 计算机存储介质 清晰语音 频谱 损失函数 网络训练 训练阶段 训练样本 语音识别 判别器 正整数 构建 收敛 | ||
【主权项】:
1.一种建立语音增强网络的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取带噪语音频谱以及与各带噪语音频谱对应的清晰语音频谱作为训练样本;/n构建包含生成器和判别器的生成对抗网络;/n根据获取的带噪语音频谱及其对应的清晰语音频谱,采用在N个训练阶段中切换生成器的损失函数的方式对所述生成对抗网络进行训练,利用训练得到的所述生成对抗网络中的生成器得到语音增强网络,其中N为大于等于2的正整数;/n其中,所述在N个训练阶段中切换生成器的损失函数包括:在N个训练阶段中分别将生成器的损失函数切换为生成器的第一损失函数或者第二损失函数中的一个。/n
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