[发明专利]一种基于支持向量机的无线信道场景识别方法有效
| 申请号： | 201811155551.X | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109299698B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 黄晨;何睿斯;郑青碧;钟章队;种稚萌;范利;陈瑞凤;马慧茹 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/24;G06F18/2411;G06V10/50;H04B17/30 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于支持向量机的无线信道场景识别方法，包括：采集信道数据，将采集的信道数据分成两部分，一部分为待处理数据，另一部分为不处理数据；将待处理数据进行分类特征提取和数据转化，根据数据转化结果建立非线性的功率直方图，将功率直方图作为支持向量机输入的特征矩阵；将功率直方图作为支持向量机输入的特征矩阵进行训练，设计支持向量机分类器结构及参数，构造超平面函数，建立分类模型；对不处理数据进行分类，并采用超平面函数对分类器参数进行校准，对分类模型进行测试，该方法可以解决现有技术中已有信道建模技术对信道环境监测模糊，无法准确判断无线传输环境的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 无线 信道 场景 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的无线信道场景识别方法，其特征在于，包括：采集信道数据，将所述信道数据分成LOS信道数据和NLOS信道数据，对所述LOS信道数据和NLOS信道数据进行特征提取和数据转化，分别建立LOS信道数据和NLOS信道数据的功率直方图；设计支持向量机的分类器结构及参数，构造超平面函数，将所述LOS信道数据和NLOS信道数据的功率直方图作为特征矩阵输入到支持向量机，利用所述特征矩阵和超平面函数对支持向量机进行训练，得到训练后的LOS信道数据和NLOS信道数据的分类器。
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