[发明专利]行为活动预测方法、装置、设备及情绪预测方法在审
| 申请号： | 201811157165.4 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109447324A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 王得利;王文鹤;都棋峰;何庆军 | 申请（专利权）人： | 深圳个人数据管理服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 唐致明;洪铭福 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安区西乡街道龙腾社*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 行为活动预测方法、装置、设备及情绪预测方法。本发明公开了一种基于机器学习的行为活动预测方法，包括步骤：获取第一预设时间内行为活动特征数据，得到第一训练样本集；根据第一训练样本集对行为活动预测模型进行训练，得到训练后的第一行为活动预测模型；获取用于预测的特征值，得到第一预测样本集；根据第一预测样本集和训练后的第一行为活动预测模型，进行行为活动预测。通过采集用户的行为活动数据，通过行为活动预测模型来预测用户当前的活动类型，预测过程无需用户参与，使用方便，操作更人性化。 | ||
| 搜索关键词： | 行为活动 预测 预测模型 训练样本集 情绪预测 样本集 活动类型 基于机器 特征数据 用户参与 人性化 预设 采集 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的行为活动预测方法，其特征在于，包括步骤：S11：获取第一预设时间内行为活动特征数据，得到第一训练样本集；S12：根据所述第一训练样本集对行为活动预测模型进行训练，得到训练后的第一行为活动预测模型；S13：获取用于预测的特征值，得到第一预测样本集；S14：根据所述第一预测样本集和所述训练后的第一行为活动预测模型，进行行为活动预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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