[发明专利]基于稀疏编码的加速鲁棒特征双模态手势意图理解方法有效
| 申请号： | 201811158919.8 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109409246B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 陈略峰;吴敏;冯雨;苏婉娟 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/194;G06T7/50 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孙妮 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于稀疏编码的加速鲁棒特征双模态手势意图理解方法，包括以下步骤：S1获取同步的深度手势图像和RGB手势图像，分别进行前景图像提取得到第一前景图像和第二前景图像；S2使用SURF算法对第一前景图像进行特征提取，对提取特征进行稀疏编码，使用多类线性SVM算法得到每种预设手势的第一hinge损失函数；S3使用SURF算法对第二前景图像进行特征提取，对提取特征进行稀疏编码，使用多类线性SVM算法得到每种预设手势的第二hinge损失函数；S4使用D‑S证据理论方法分别第一hinge损失函数和第二hinge损失函数进行决策融合得到识别结果。本发明的有益效果：实现深度图像及RGB图像识别结果的决策级数据融合，有效提高了手势图像的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 编码 加速 特征 双模 手势 意图 理解 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏编码的加速鲁棒特征双模态手势意图理解方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取同步的深度手势图像和RGB手势图像，所述手势属于预设的C种手势之一，对深度手势图像进行前景图像提取得到第一前景图像，对RGB手势图像进行前景图像提取得到第二前景图像；S2使用SURF算法对第一前景图像进行特征提取，对提取的特征进行稀疏编码，并使用多类线性SVM分类算法得到每种预设手势的第一hinge损失函数；S3使用SURF算法对第二前景图像进行特征提取，对提取的特征进行稀疏编码，并使用多类线性SVM分类算法得到每种预设手势的第二hinge损失函数；S4使用D‑S证据理论方法分别对每种预设手势的第一hinge损失函数和第二hinge损失函数进行决策融合得到识别结果。
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