[发明专利]一种调度GPU的方法及相关装置在审
| 申请号： | 201811158935.7 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109254851A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 周志刚 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 徐松 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种调度GPU的方法，用于使任务调度更加合理高效。本发明实施例方法包括：接收图片识别请求，图片识别请求用于请求识别图片；通过调用系统函数Struct Task将图片识别请求进行转换，得到识别任务，并将识别任务放入任务队列，任务队列用于缓存识别任务；通过while循环从任务队列中取出当前识别任务；通过调用系统API函数EnumNvidiaDisplayHandle获取系统GPU的数量；通过调用系统API函数GPU_GetUsages获取各系统GPU的使用率；根据各系统GPU的使用率，确定使用率最小的系统GPU，并将当前识别任务分配给使用率最小的系统GPU执行。 | ||
| 搜索关键词： | 使用率 调用系统 任务队列 图片识别 缓存 调度 获取系统 请求识别 任务调度 任务分配 相关装置 放入 取出 转换 图片 | ||
【主权项】：
1.一种调度图形处理器GPU的方法，其特征在于，包括：接收图片识别请求，所述图片识别请求用于请求识别图片；通过调用系统函数Struct Task将所述图片识别请求进行转换，得到识别任务，并将所述识别任务放入任务队列，所述任务队列用于缓存识别任务；通过while循环从所述任务队列中取出当前识别任务；通过调用系统API函数EnumNvidiaDisplayHandle获取系统GPU的数量；通过调用系统API函数GPU_GetUsages获取所述各系统GPU的使用率；根据所述各系统GPU的使用率，确定使用率最小的系统GPU，并将所述当前识别任务分配给所述使用率最小的系统GPU执行。
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