[发明专利]基于随机森林分类算法的城市范围提取方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201811159030.1 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109522788B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 荆文龙;周成虎;姚凌;杨骥 | 申请（专利权）人： | 广州地理研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510075 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林分类算法的城市范围提取方法、装置及电子设备。本发明的基于随机森林分类算法的城市范围提取方法包括如下步骤：并根据夜间灯光遥感数据和植被指数数据获取样本区域的夜间灯光城市指数；从样本区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像中选取训练样本，并根据所选举出的训练样本以及样本区域的夜间灯光遥感数据、植被指数数据和夜间灯光城市指数，建立并训练最优随机森林算法模型；将待识别区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像输入最优随机森林算法模型，判断该区域是否为城市范围。本发明的基于随机森林分类算法的城市范围提取方法能够根据夜间灯光遥感影像和植被指数，识别城市区域和非城市区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 分类 算法 城市 范围 提取 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林分类算法的城市范围提取方法，其特征在于，包括如下步骤：获取样本区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像；获取样本区域的夜间灯光遥感数据和植被指数数据，并根据所述夜间灯光遥感数据和植被指数数据获取样本区域的夜间灯光城市指数；根据样本区域的夜间灯光遥感数据和植被指数数据，获取所述样本区域中的城市像元和非城市像元；从所述样本区域中的城市像元和非城市像元中选取训练样本，并根据所选举出的训练样本以及样本区域的夜间灯光遥感数据、植被指数数据和夜间灯光城市指数，建立并训练最优随机森林算法模型，其中，所选举出的训练样本以及样本区域的夜间灯光遥感数据、植被指数数据和夜间灯光城市指数作为所述训练最优随机森林算法模型的输入样本，所述样本区域的城市像元和非城市像元作为所述训练最优随机森林算法模型的输出样本；获取待识别区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像；将所述待识别区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像输入最优随机森林算法模型，判断该区域是否为城市范围。
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