[发明专利]基于深度学习的地震数据插值处理方法及系统在审
| 申请号： | 201811159314.0 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110967738A | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 亢永敢;魏嘉;洪承煜;许自龙;庞世明 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100027 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的地震数据插值处理方法及系统。该方法可以包括：步骤1，设置神经网络结构，根据神经网络结构，将按道存储的地震数据分解为按采样点存储的采集点地震数据；步骤2，设置神经网络循环次数阈值和误差控制参数；步骤3，根据神经网络结构、神经网络循环次数阈值和误差控制参数，将采集点地震数据输入到神经网络结构，以采样点的振幅值作为输出的检验数据，获得神经网络插值参数；步骤4，根据神经网络插值参数，将缺失数据替代采集点地震数据，重复步骤3，获得缺失数据的振幅值，进而获得重建数据。本发明通过深度学习神经网络，对地震数据进行多维插值处理，实现地震数据的重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 地震 数据 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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