[发明专利]基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法和系统有效
| 申请号： | 201811159369.1 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109171706B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李远禄;蒋民;赵伟静;李俊;周慧敏;孙双龙 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法，包括以下步骤：S1.输入待处理的心电信号；S2.对心电信号进行滑动分类匹配，提取每个参考信号片段的相似数据矩阵；S3.通过变换系数的收缩对每个相似数据矩阵进行去噪；S4.将各去噪后相似数据矩阵中的信号片段返回原始位置，通过加权求和获得初步估计信号；S5.将获得的初步估计信号通过分数阶扩散进一步去噪，获得最终的去噪后的心电信号。本发明能够在去除心电信号高频噪声的同时，进一步去除心电信号中的同频段低频噪声，并保护心电信号中的细节特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 匹配 分数 扩散 电信号 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.输入待处理的心电信号；S2.对心电信号进行滑动分类匹配，提取每个参考信号片段的相似数据矩阵；S3.通过变换系数的收缩对每个相似数据矩阵进行去噪；S4.将各去噪后相似数据矩阵中的信号片段返回原始位置，通过加权求和获得初步估计信号；S5.将获得的初步估计信号通过分数阶扩散进一步去噪，获得最终的去噪后的心电信号。
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