[发明专利]图像处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811159995.0 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109272050B 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 胡耀全 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 代理人: 王达佐;马晓亚<国际申请>=<国际公布>
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取包含目标的目标图像;在所述目标图像中,确定出至少两个子图像;对于每个栅格,确定该栅格的指定点,基于所述指定点和所述目标图像所包含的目标,生成预设数量不同尺寸的待选锚点框,其中,所述指定点位于各个待选锚点框的指定位置;对于每个子图像,对该子图像中,各个栅格的待选锚点框进行聚类,得到至少一个目标锚点框;将每个子图像的目标锚点框确定为该子图像在指定的卷积神经网络的输入图像中所对应的子图像的锚点框。本申请实施例能够确定每个子图像的锚点框,从而提高检测图像中不同区域所包含的目标的准确度。
搜索关键词: 锚点 子图像 目标图像 栅格 方法和装置 图像处理 卷积神经网络 检测图像 输入图像 准确度 点位 聚类 预设 申请 图像
【主权项】:
1.一种图像处理方法,包括:/n获取包含目标的目标图像,其中,所述目标图像包括至少两个预设的栅格;/n在所述目标图像中,确定出至少两个子图像,其中,各个子图像包括相等数量的栅格,各个子图像的集合覆盖所述目标图像;/n对于每个栅格,确定该栅格的指定点,基于所述指定点和所述目标图像所包含的目标,生成预设数量不同尺寸的待选锚点框,其中,所述指定点位于各个待选锚点框的指定位置;/n对于每个子图像,对该子图像中,各个栅格的待选锚点框进行聚类,得到至少一个目标锚点框;/n将每个子图像的目标锚点框确定为该子图像在指定的卷积神经网络的输入图像中所对应的子图像的锚点框。/n
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