[发明专利]基于加权正负序列模式的数据分析方法及系统有效
| 申请号： | 201811160018.2 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109471885B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 姜合;王东远;潘品臣;吕奕锟 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250353 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于加权正负序列模式的数据分析方法及系统，属于计算机数据挖掘领域，解决的问题是如何提供一种挖掘过程简单、耗时短，且能够实现项集根据其重要程度分配权值的数据分析方法。其方法包括以加权支持度大于设定的最小支持度为条件，基于GSP算法中的连接操作和剪枝操作挖掘加权频繁正序列模式；基于加权频繁正序列模式中的1‑length正序列模式，生成相应的负序列种子集，并通过连接生成候选负序列模式；以加权支持度大于设定的最小支持度为剪枝条件，挖掘加权频繁负序列模式。该系统包括正序列挖掘模块、候选负序列挖掘模块和负序列挖掘模块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 正负 序列 模式 数据 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于加权正负序列模式的数据分析方法，其特征在于包括如下步骤：S100、以加权支持度大于设定的最小支持度为条件，基于GSP算法中的连接操作和剪枝操作挖掘加权频繁正序列模式；S200、基于加权频繁正序列模式中的1‑length正序列模式，生成相应的负序列种子集，并通过连接生成候选负序列模式；S300、以加权支持度大于设定的最小支持度为剪枝条件，挖掘加权频繁负序列模式。
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