[发明专利]一种基于前景理论的多模式公共运输方式选择方法在审
申请号: | 201811160159.4 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109064076A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 张宁;刘涵;何铁军;林磊;周明月;李量;耿雷;宋大治;张浩;李一波;尹嵘;陈宇;张鹏雄;马申瑞 | 申请(专利权)人: | 南京地铁集团有限公司;南京地铁建设有限责任公司;东南大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 叶倩 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于前景理论的多模式公共运输方式选择方法,针对可选择的多模式公共交通的组合方式,首先将包括出行者的出行时间、出行费用及情景舒适度的出行代价进行量化,计算相对参考点的收益或损失以及对应出行代价的价值函数,接着计算不同情景下的权重概率函数,再计算各个情景下的出行代价前景价值,选择前景价值最大的线路,即为目标路线,本方法克服了预期效用理论中最大假设和出行者完全理性假设的不足,结合出行时间和出行费用,对出行代价进行量化,引入了权重概率函数,并采用前景理论,对多模式公共交通方式进行选择,更趋近于真实的交通状况和出行者的心理预期,更加符合实际需求,实用性和适用性更加广泛。 | ||
搜索关键词: | 出行代价 多模式 公共运输 出行费用 方式选择 概率函数 公共交通 权重 情景 出行 量化 价值函数 交通状况 目标路线 实际需求 效用理论 组合方式 参考点 舒适度 引入 收益 心理 | ||
【主权项】:
1.一种基于前景理论的多模式公共运输方式选择方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,出行代价量化:所述出行代价包括出行者的出行时间、出行费用及情景舒适度;S2,价值函数计算:设定出行时间和出行费用的参考点,计算步骤S1中行程代价与参考点之差,从而得到对应的出行代价价值函数:S3,权重概率函数计算:S31,当参考点与形成代价之差大于等于零时,所述权重概率函数w(p)为:
S32,当参考点与形成代价之差小于零时,所述权重概率函数w(p)为:
其中,p是已选路径的概率;γ=0.61,δ=0.69;S4,前景值计算:根据步骤S2得到的出行代价和步骤S3得到的概率权重函数计算前景值;S5,路径选择:针对不同出行方式组合,重复步骤S1至S4,获取各出行方式组合的综合前景值,所述综合前景值为各前景值之和,选取综合前景值最大的线路,即为目标线路。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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